[发明专利]基于VGGNet-LSTM混合模型的辣椒害虫识别计数与虫量预测方法在审
| 申请号： | 202310548705.6 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116562452A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 邢丹;刘凯歌;吴康云;牟玉梅;宋敏;李明 | 申请（专利权）人： | 贵州省蚕业研究所（贵州省辣椒研究所） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06V10/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 胡绪东 |
| 地址： | 550006 贵州省贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VGGNet‑LSTM混合模型的辣椒害虫识别计数与虫量预测方法，该方法中将卷积神经网络作为新构建模型的上游网络，用于虫害识别分类以及虫量计数，将其作为下游网络LSTM的部分输入，结合其他时间序列气象数据，通过神经网络训练，输出虫量与气象各因子间的分类预测结果，与以往数据进行拟合对比，达到田间虫量预测的目的，进而达到辣椒害虫精确识别计数与虫量预测，便于农户掌握害虫种类及数量，做好虫情监测，从而及时采取管理与防治决策，最大程度地降低虫害对辣椒产量与品质的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vggnet lstm 混合 模型 辣椒 害虫 识别 计数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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