[发明专利]基于预测模型的牵引变电所关键设备故障预警方法及系统在审
申请号: | 202310555933.6 | 申请日: | 2023-05-15 |
公开(公告)号: | CN116720324A | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 张雷;王天兵;高黎明;陈争;倪雪松;李阳;许建华;张勇军;杨鹏 | 申请(专利权)人: | 中铁第四勘察设计院集团有限公司;广东至合交通科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18;G06N7/01;G06F18/23;G06F18/241;G06F119/02;G06F119/04 |
代理公司: | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 周雪峰 |
地址: | 430063 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请提出了一种基于预测模型的牵引变电所关键设备故障预警方法及系统,涉及供变电领域。该方法包括:通过信息采集技术获取供变电关键设备信息、故障类别、故障模式、故障原因、故障影响因素的信息数据;通过聚类方法对通过信息采集技术获取到的信息数据进行分类,并进行相关性分析,挖掘潜在的关联关系;通过信息数据在关联过程的数据影响特征,识别出非常规的数据和/或找到非常规离散点的数据进行统计分析。为了有效提高运检效率、节约运维检修成本、降低检修人员的总工作量,开展供变电关键设备故障预警预测方法研究和开发,从而实现牵引供变电关键设备的智能诊断与自主化综合状态评估,并根据设备状态制定检修决策。 | ||
搜索关键词: | 基于 预测 模型 牵引 变电所 关键 设备 故障 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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