[发明专利]基于相关对齐领域自适应的加工精度预测方法在审
| 申请号： | 202310640748.7 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116662757A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 唐倩;李龙龙;吴海鹏;李志航 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于相关对齐领域自适应的加工精度预测方法，包括以下步骤：S1.采集加工器件的时序位移数据作为目标域数据，确定与目标域数据相似的数据作为源域数据；S2.构建深度学习网络模型；S3.将源域数据和目标域数据分别输入至深度学习网络模型中的两个神经网络中进行训练；S4.判断深度学习网络模型是否训练完成，如是，则进入步骤S5，如否，则更新模型参数，返回步骤S3中，直到深度学习网络模型完成训练；S5.将训练完成的源域神经网络模型参数迁移到目标域神经网络模型中，得到训练完成的目标域神经网络模型；S6.将目标域数据输入训练完成的目标域神经网络模型中进行预测，输出预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 对齐 领域 自适应 加工 精度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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