[发明专利]一种基于ResNet-LSTM模型的电能计量误差分析方法在审
| 申请号： | 202310647225.5 | 申请日： | 2023-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN116930609A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 孙勇强;李根强;崔靳虎;那雨虹;黄大荣;厉建宾;赵光辉;潘阳;闫亚俊;高建莉;刘曼 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司营销服务中心;北京南瑞捷鸿科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R22/08 | 分类号： | G01R22/08;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N20/20;G01R22/10;G01R35/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于ResNet‑LSTM模型的电能计量误差分析方法，其特征在于，包括采集影响电能计量误差因素的数据，建立数据存储和共享平台；获得影响电能计量的自身误差和附加误差；利用ResNet残差神经网络模型获得第一误差估计序列X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet lstm 模型 电能 计量 误差 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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