[发明专利]一种基于多维EMD-PSO-LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310673979.8 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116933152A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 金涛;魏嘉凝;冯硕;卢嘉乐;王搏;周洪娟;周志权;王晨旭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F18/2135;G06N3/0442;G01C13/00 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明一种基于多维EMD‑PSO‑LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统，涉及海洋信息预测技术领域，为解决现有技术未能利用多维数据集综合预测海浪信息及预测海浪信息计算时间长、计算量大，成本高的问题。本发明采集海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期三维信息数据，利用经验模态分解方法EMD将三维海浪信息数据进行分解，得到不同时间尺度下的本征模态分量和剩余分量，对分解得到的三维数据序列进行PCA降维，筛选出影响海浪信息有效波高、波峰峰向及波峰周期的关键因子，采用粒子群优化算法PSO对LSTM模型进行参数寻优，构建LSTM模型；最终得到的海浪信息预测模型，可实现对海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期的快速、高精度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 emd pso lstm 神经网络 海浪 信息 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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