[发明专利]一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法在审
| 申请号： | 202310766845.0 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116931722A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 崔丰麒;董腾腾;孙晓;鲁迎春 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;A61B5/0205;A61B5/16;A61M21/02 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 谢雪梅 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了计算机软件技术领域的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，包括有智能穿戴设备、移动终端和后台服务器，所述智能穿戴设备与所述移动终端数据交互，其中存储模块可以预先存储佩戴者处在稳定情绪时的体温、心率和血压数据,体温监测传感器、心率监测传感器和血压监测传感器测得的佩戴者的体温、心率和血压数据,若当前数据与存储模块中预存的数据不对应时该情绪异常状态结果通过结果发布模块发送至控制器,控制器控制加热单元开始加热释放气体,控制器将情绪异常状态结果发送至移动终端，方便移动终端的人了解佩戴者的情绪变化，若当前数据与存储模块中预存的数据对应,则可以获得佩戴者当前处于稳定情绪状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 学习 情绪 分析 管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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