[发明专利]一种基于LSTM和供需互动的园区综合能源用能需求预测方法

摘要

本发明涉及综合能源需求预测技术领域，具体涉及一种基于LSTM和供需互动的园区综合能源用能需求预测方法，包括以下步骤：收集短期负荷预测影响因素数据；对历史数据进行归一化处理；得到价格激励前的用户用能需求预测值；求解得出各类能源价格；基于步骤四中的能源价格，构建用户效用模型，以其净效用最大为目标，对用能量进行调整，并将调整后的用能信息反馈给运营商；判断用能价格是否满足收敛条件，若满足则转入步骤七，否则转至步骤四；判断用能需求值是否满足收敛条件，若满足则达到稳定状态，结束循环过程，并给出需求预测值，否则转至步骤三。本发明，运营商可根据用户的能源选择偏好，实现能流关系的相互转换，以此达到最优的售能效益。