[发明专利]一种基于深度学习的DOA估计方法在审
| 申请号： | 202310887198.9 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116933001A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李建中;林灿鑫;梁泽逍;符哲 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/00 | 分类号： | G06F18/00;G01S3/14;G06F18/10;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 郑堪泳 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的DOA估计方法，包括以下步骤：S1：利用接收阵列数据构建阵列数据模型，由所述阵列数据模型得到输出信号X；S2：构造输出信号X的四阶累积量，获得输出信号X的四阶累积量矩阵C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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