[发明专利]一种基于模态特征对齐的弱监督跨模态视频定位方法在审
申请号: | 202310888432.X | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116935274A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 朱素果;戚武滕;俞俊 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于模态特征对齐的弱监督跨模态视频定位方法,首先进行数据预处理,提取视频和文本的初始模态特征;构建网络整体架构以及设计损失函数;然后进行模型训练,优化网络参数;最后根据训练好的网络模型生成定位检测结果。本发明在跨模态交互前引入了特征对齐模块,该模块能够有效地使两种模态的空间距离变小,还能够学习非匹配样本之间的差异。并在正候选片段学习时将最优正候选片段作为伪标签,使与最优正候选片段的交并比较大的正候选片段也能够参与训练,增加正候选片段之间的交互性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 对齐 监督 跨模态 视频 定位 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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