[发明专利]少样本多标签的金融文本分类方法和系统在审
| 申请号： | 202310928275.0 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932758A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王延松;魏文扬;宋青原;王伟玮 | 申请（专利权）人： | 奇瑞徽银汽车金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种少样本多标签的金融文本分类方法，方法具体如下：将待识别的金融文本输入训练好的BERT模型中，BERT模型输出金融文本属于各类标签的概率，将超出概率阈值所在标签类赋予对应的金融文本。本发明对BERT模型的损失值计算方式进行优化，充分利用多标签分类场景下标签交互重叠信息，提升对长尾标签的泛化能力，还能够学习到标签之间的相关性和无关性，提升模型分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 标签 金融 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奇瑞徽银汽车金融股份有限公司，未经奇瑞徽银汽车金融股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310928275.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
