[发明专利]一种基于空间特异神经网络的OFDM信道估计方法在审
| 申请号： | 202310939841.8 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116938646A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄巍;王军 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L25/03;H04L27/26 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种基于空间特异神经网络的OFDM信道估计方法。本发明构建了用于快速时变OFDM信道的信道估计神经网络，解决基于隐式ICI抑制深度学习方法的OFDM信道估计ICI抑制性能受限的问题，所构建的网络包括基于空间特异神经网络算子构成的预处理网络和信道精炼网络，其中预处理网络对输入的初始信道估计及其辅助数据进行ICI消除，信道精炼网络进一步抑制残留的噪声影响提升信道估计值的精度。同时，在训练过程中应用损失加权机制显著提高了网络的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 特异 神经网络 ofdm 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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