[发明专利]样本生成方法、模型的训练方法和撞击坑识别方法在审
| 申请号： | 202310960681.5 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116934778A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 左维;李春来;高兴烨;曾兴国;张舟斌;刘宇轩;曾祥钊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家天文台 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/50;G06V20/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 100012 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种样本生成方法，涉及月球探测技术领域，可以应用于机器学习、人工智能等技术领域。该样本生成方法包括：获取多幅月球表面图像，并对每幅月球表面图像进行图像切分，分别得到与每幅月球表面图像对应的多个区域图像；针对每个区域图像分别进行撞击坑的边界框标注处理，得到多个撞击坑标注图像；生成与月球表面图像对应的多个背景图像；以及对多个撞击坑标注图像和多个背景图像进行图像融合处理，生成多个样本图像。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法，月球表面撞击坑识别方法、装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 生成 方法 模型 训练 撞击 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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