[发明专利]目标检测模型样本优化方法、模型训练方法及装置在审
申请号: | 202211659439.6 | 申请日: | 2022-12-22 |
公开(公告)号: | CN116012810A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 贺克赛 | 申请(专利权)人: | 际络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 202150 上海市崇明区长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及目标检测技术领域,提供一种目标检测模型样本优化方法、模型训练方法及装置,该目标检测模型样本优化方法包括:获取带有至少一个标注框的样本图像;根据所述标注框内目标物的类别在所述标注框内确定目标区域;设置所述目标区域中样本像素的置信度大于所述标注框内非目标区域中样本像素的置信度,模型训练方法包括:所述目标检测模型接收样本图像,并输出根据所述样本图像预测的预测结果;将所述预测结果和所述样本图像对应的不同置信度的标签带入预设的损失函数,在所述损失函数收敛时训练完成。本发明使得根据该优化的样本图像训练得到的目标检测模型检测目标更准确。 | ||
搜索关键词: | 目标 检测 模型 样本 优化 方法 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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