[发明专利]一种编程学习场景的智能代码补全方法、系统及储存介质有效
| 申请号： | 202310421313.3 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116151132B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 朱林波;刘淇;苏喻;胡瑞;汤进;吕博文 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯;高微微 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种编程学习场景的智能代码补全方法、系统及储存介质，将源代码输入到已训练完成的transformer深度神经网络模型中以输出源代码补全后的预测结果；该智能代码补全方法、系统及储存介质采用独特的数据集进行预处理，并且根据用户反馈选择不同的推荐算法，不断提高智能代码补全功能中推荐代码的质量，源代码生成的抽象语法树进行拆分与重构，捕获了代码更多的语义信息，从而提高了代码补全的准确度；该方法全面考虑了青少年编程学习场景下智能代码补全功能的适配性，可以提高智能代码补全结果的多样性、准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 编程 学习 场景 智能 代码 方法 系统 储存 介质 | ||
【主权项】：
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