[发明专利]一种基于深度学习的工艺管控方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310625612.9 申请日: 2023-05-30
公开(公告)号: CN116882542A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 兰雨晴;余丹;曾大龙;贺江;王丹星 申请(专利权)人: 慧之安信息技术股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06F16/901;G06N20/00
代理公司: 上海源惟初专利代理事务所(普通合伙) 31512 代理人: 周文会
地址: 100097 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于深度学习的工艺管控方法及装置,其中,所述方法包括:针对待处理的目标工艺,确定所述目标工艺的预期产出量和与所述预期产出量相匹配的输入数据类型;调用所述输入数据类型对应的已完成训练的预测模型,并将所述预期产出量输入所述预测模型,以通过所述预测模型输出所述预期产出量所需的投入数据量;对所述投入数据量进行合法性校验,并基于合法性校验结果,生成所述目标工艺最终的投入数据量。本发明提供的技术方案,能够提高工艺管控的效率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 工艺 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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