[发明专利]图像样本构建方法、目标识别模型的训练方法及相关装置在审
申请号: | 202310868302.X | 申请日: | 2023-07-14 |
公开(公告)号: | CN116912621A | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 殷俊;郑溢淳;陈斐洋;成福朋;杜功元;赵天麒 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/75 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 严翠霞 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种图像样本构建方法、目标识别模型的训练方法及相关装置,该方法包括:获取包括多个目标的原始图像,确定原始图像中的第一目标和第二目标;其中,每个目标对应有标注框,第一目标对应的标注框的面积超过面积阈值,第二目标对应的标注框的面积未超过面积阈值;基于标注框的宽高尺寸确定滑动窗口和滑动步长,利用滑动窗口和滑动步长,遍历原始图像得到多个分割区域,将包括至少一第一目标的分割区域作为第一目标匹配的图像样本;从原始图像中获取第二目标对应的多个拓展区域,将每个拓展区域作为第二目标匹配的图像样本;其中,每个拓展区域中第二目标之外的背景区域相互区别。上述方案,能够提高小目标识别的精度。 | ||
搜索关键词: | 图像 样本 构建 方法 目标 识别 模型 训练 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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