[发明专利]基于语音通话的噪声过滤方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，包括：

识别当前环境中不同声源对应的声纹的数量是否超过第一数量阈值；

若当前环境中不同声源对应的声纹的数量超过第一数量阈值，则按照各所述声纹分别对应的平均音量的大小，从各所述声纹中依次降序筛选出预设数量的第一声纹；

判断各所述第一声纹中，平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量是否大于第二数量阈值；

若平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量大于第二数量阈值，则从各所述声纹中，筛选与用户声纹的相似度最大的第二声纹发送到接收终端。

2.根据权利要求1所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述从各所述不同声纹中，筛选与用户声纹的相似度最大的第二声纹发送到接收终端的步骤，包括：

将各所述声纹输入高斯混合模型中进行匹配，得到与所述用户声纹的相似度最大的第二声纹，其中，所述高斯混合模型使用所述用户声纹为训练样本训练得到；

将所述第二声纹通过网络信号传输到所述接收终端。

3.根据权利要求1所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述识别当前环境中不同声源对应的声纹的数量是否超过第一数量阈值的步骤之前，包括：

采集当前环境中所有声源的声音信号；

解析各所述声音信号，生成与各所述声源对应的声纹波形；

比对各所述声纹波形的形态变化，识别出所述不同声源对应的声纹的数量。

4.根据权利要求1所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述若平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量大于第二数量阈值的步骤之后，包括：

将各所述声纹两两为一组，测量各组中两个声纹之间的声强差值；

从各组声纹中，筛选出声强差值小于第一声强阈值的若干组第三声纹；

从各所述第三声纹中筛选出声强值大于第二声强阈值的若干个第四声纹；

将各个所述第四声纹按照采集时间依次降序发送到所述接收终端。

5.根据权利要求1所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述若平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量大于第二数量阈值的步骤之后，包括：

检测噪声过滤功能是否开启；

若检测到噪声过滤功能没有开启，则实时采集用户的面部图像，所述面部图像包括唇部图像；

根据所述唇部图像进行唇语识别，得到用户的通话文本信息；

将所述通话文本信息转换为通话语音信息，并将所述通话语音信息发送到所述接收终端。

6.根据权利要求5所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述实时采集用户的面部图像的步骤，包括：

开启摄像头，并判断所述摄像头是否能拍摄到所述用户完整的唇部区域；

若所述摄像头不能拍摄到所述用户完整的唇部区域，则输出提示信息，所述提示信息用于提示用户将所述摄像头调整至能完整拍摄到所述唇部区域的角度；

在所述用户完成调整所述摄像头的拍摄角度后，通过所述摄像头采集所述用户的唇部图像。

7.根据权利要求5所述的基于语音通话的噪声过滤方法，其特征在于，所述将所述通话文本信息转换为通话语音信息的步骤，包括：

调取所述用户的声纹特征；

将所述通话文本信息和所述声纹特征相结合，生成所述通话语音信息。

8.一种基于语音通话的噪声过滤装置，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于识别当前环境中不同声源对应的声纹的数量是否超过第一数量阈值；

第一筛选模块，用于若当前环境中不同声源对应的声纹的数量超过第一数量阈值，则按照各所述声纹分别对应的平均音量的大小，从各所述声纹中依次降序筛选出预设数量的第一声纹；

判断模块，用于判断各所述第一声纹中，平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量是否大于第二数量阈值；

第一发送模块模块，用于若平均音量大于音量阈值的第一声纹的数量大于第二数量阈值，则从各所述声纹中，筛选与用户声纹的相似度最大的第二声纹发送到接收终端。