[发明专利]心电信号中ST段信号的处理方法及装置、心电监测设备在审
| 申请号： | 201710167098.3 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108618777A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 欧凤;周峰 | 申请（专利权）人： | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0472 | 分类号： | A61B5/0472 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美;刘耿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种心电信号中ST段信号的信号处理方法及装置、心电监测设备。该装置包括ST段信号获取模块，用于获得多个导联各自对应的ST段信号；ST段信号的形态识别模块，用于测量所述ST段信号中J点的幅值，并识别所述ST段信号的形态；图形显示模块，用于根据各个导联对应的ST段信号的形态和J点的幅值生成图形，并显示。该装置用于执行上述心电信号中ST段信号的信号处理方法。该心电监测设备包括上述的装置。本发明的方法和装置能够直观的呈现ST段信号的形态和J点的幅值，有利于医生对ST信号的形态快速做出判断。 | ||
| 搜索关键词： | 心电监测设备 心电信号 信号处理 图形显示模块 信号获取模块 方法和装置 形态识别 导联 测量 直观 医生 | ||
【主权项】：
1.一种心电信号中ST段信号的处理装置，其特征在于，包括：ST段信号获取模块，用于获得多个导联各自对应的ST段信号；ST段信号的形态识别模块，用于测量所述ST段信号中J点的幅值，并识别所述ST段信号的形态；图形显示模块，用于根据各个导联对应的ST段信号的形态和J点的幅值生成图形，并显示，所述图形包括：坐标轴，由第一轴线和第二轴线形成，所述第一轴线表示J点的幅值，所述第二轴线表示多个导联，每一导联对应一个区间；第一区域和第二区域，形成在所述坐标轴确定的平面内，所述第一区域位于所述第二轴线的上方和下方，且以第二轴线为对称轴，所述第二区域位于所述第一区域的上方或下方，所述第一区域表示ST段信号正常时所在的阈值范围区域，所述第二区域表示ST段信号异常时所在的阈值范围区域；形态标识，用于标识ST段信号的形态和J点幅值，所述形态标识显示在所述坐标轴中的第一区域和/或第二区域中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市理邦精密仪器股份有限公司，未经深圳市理邦精密仪器股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710167098.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法-201910793584.5
- 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 - 安徽心之声医疗科技有限公司
- 2019-08-27 - 2019-11-05 - A61B5/0472
- 本发明提出的一种基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法，包括：首先设置数据预处理模型：将数据采样率归一化为预设的的频率阈值，对归一化后的数据进行等长切分，获得长度为d的数据段；通过数据预处理模型对标注的样本数据进行预处理，并根据预处理后的样本数据训练获得输出为数据段中包含QRS波群的概率y的预测模型；将获得的心电信号数据根据数据预处理模型进行预处理，并将预处理获得的数据段输入预测模型，获得每一个数据段对应的概率；然后选取大于预设的概率阈值的概率对应的数据段形成QRS波群。本方法依赖于数据，在医疗信息化快速发展并积累了大量数据的今天，具有更大的使用潜力和价值。
- 一种心率变异性分析方法、系统及终端-201410856638.5
- 李烨;梁允萍;苏文军;李梦妮;何青云;王俊 - 深圳先进技术研究院
- 2014-12-31 - 2019-11-05 - A61B5/0472
- 本发明提供了一种心率变异性分析方法，所述方法包括如下步骤：采集心电信号，对所采集的心电信号进行放大处理并输出；接收所述放大的心电信号，对所述放大的心电信号进行去噪处理；提取所述去噪后心电信号中的R波特征参数，根据所述R波特征参数，判断并统计心拍类型及计算时域和频域指标；根据所述心拍类型、时域指标和频域指标及统计数据，输出心电分析报告并加密存储。在本发明实施例中，在心电信号采集过程中对微弱的心电信号放大，再经过心率变异性分析处理将放大的心电信号滤除噪声，并实现对每一个心拍的判定，提高诊断的准确性和实用性。
- 一种心电信号QRS波群定位方法、装置及计算机存储介质-201910537562.2
- 罗伟;朱涛;李毅;朱佳兵;王瑶 - 武汉中旗生物医疗电子有限公司
- 2019-06-20 - 2019-09-17 - A61B5/0472
- 本发明涉及心电信号处理技术领域，公开了一种心电信号QRS波群定位方法、装置及计算机存储介质。其中，方法包括以下步骤：采集多条心电信号构建样本数据集；标定每一条样本数据，并将标定好的样本数据切割成多个数据段；为所述数据段添加体现其是否包含QRS波群的训练标签值；通过神经网络对添加有训练标签值的数据段进行训练，得到标签预测模型；根据所述标签预测模型进行病例数据的QRS波群定位。本发明具有对异常心电信号定位精度高的技术效果。
- 多个激活途径的自动识别-201910136871.9
- B.科恩;A.图格曼;L.扎;N.S.卡兹 - 韦伯斯特生物官能（以色列）有限公司
- 2019-02-22 - 2019-08-30 - A61B5/0472
- 本发明题为“多个激活途径的自动识别”。本发明描述的实施方案包括一种方法，该方法包括构建心脏的一部分的计算机化电解剖模型，该模型包括近似心脏的部分的网格，以及在该网格上的不同相应位置处的多个点，多个点具有根据从部分获取的心电图信号确定的相应相关联局部激活时间(LAT)。该方法还包括构建互连点的图示；以及基于点的相应位置和LAT，通过图示识别从具有LAT2中的最低一个LAT的点中的第一点到具有LAT中的最高一个LAT的点中的第二点的多个途径识别最短途径和最长途径。该方法还包括显示网格，其中识别的最短途径和最长途径叠加在网格上。本文还描述了其他实施方案。
- 一种J波的识别提取方法、装置及介质-201711423559.5
- 谢胜利;周瞳;吕俊;黄晨昕 - 广东工业大学
- 2017-12-25 - 2019-06-14 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种J波的识别提取方法、装置及介质，该方法的步骤包括：获取心电信号，并在心电信号中提取QRS复波；选取QRS复波的基准点，并截取基准点后的预设间期下的复波片段；对复波片段进行勒让德变换以得到系数向量，并通过二次判别分析算法将系数向量构建为决策函数；通过决策函数识别并获取存在有J波的目标复波片段；将目标复波片段转化为时延协方差矩阵，对时延协方差矩阵进行对角化并获取具有最小对角化程度的代价函数；通过预设正则项对代价函数进行约束以生成混合矩阵，并通过混合矩阵以提取J波。本方法能够相对准确的识别以及提取J波。此外，本发明还提供一种J波的识别提取装置及介质，有益效果如上所述。
- QRS数据波识别方法、系统及具有该系统的服务器-201610370279.1
- 孔祥燕;鲁丽;王美玲;杨康;陈威 - 漫迪医疗仪器（上海）有限公司
- 2016-05-30 - 2019-05-17 - A61B5/0472
- 本发明提供一种QRS数据波识别方法、系统及具有该系统的服务器，QRS波识别方法包括以下步骤：通过预设识别方式识别QRS数据波以识别QRS数据波中的峰值点；通过定义QRS数据波的波形尖锐度以确定QRS数据波是否为尖锐波形，若QRS数据波为尖锐波形，则确定该QRS数据波对应的峰值点为尖锐峰值点；判别为尖锐波形的QRS数据波中R波方向是否符合预制要求；若是，则从尖锐峰值点中挑选符合R波方向的峰值点；从挑选出的符合R波方向的峰值点中识别伪R波方向的峰值点并删除。本发明不包含复杂的数据变换，运行速度快，可应用于ECG或MCG的实时分析处理。
- 基于小波变换的心电信号QRS波检测方法-201510161705.6
- 王崇宝 - 四川锦江电子科技有限公司
- 2015-04-08 - 2019-02-12 - A61B5/0472
- 本发明涉及心电信号QRS波检测方法技术领域，特别涉及一种基于小波变换的心电信号QRS波检测方法，其步骤为：选择一个特殊QRS波作为目标模板，进行小波变换并保存变换后第4尺度上的低频信号和高频信号；对待检测的信号进行预处理后进行小波变换，得到特征频谱高频成分并求导并取绝对值，保留其极大值点，结合QRS复合波的最大周期获取QRS波波形进行小波变换；把变换后第4尺度上的低频信号与模板的进行幅度相关运算，把变换后第4尺度上的高频信号与模板的进行相位相关运算；分别给两种运算赋权重再运算，判断是否匹配；本发明的目的在于提供一种耗时短，准确率高的基于小波变换的心电信号QRS波检测方法。
- 心电信号中ST段信号的处理方法及装置、心电监测设备-201710167098.3
- 欧凤;周峰 - 深圳市理邦精密仪器股份有限公司
- 2017-03-20 - 2018-10-09 - A61B5/0472
- 本发明揭示了一种心电信号中ST段信号的信号处理方法及装置、心电监测设备。该装置包括ST段信号获取模块，用于获得多个导联各自对应的ST段信号；ST段信号的形态识别模块，用于测量所述ST段信号中J点的幅值，并识别所述ST段信号的形态；图形显示模块，用于根据各个导联对应的ST段信号的形态和J点的幅值生成图形，并显示。该装置用于执行上述心电信号中ST段信号的信号处理方法。该心电监测设备包括上述的装置。本发明的方法和装置能够直观的呈现ST段信号的形态和J点的幅值，有利于医生对ST信号的形态快速做出判断。
- 一种心电图信号基线滤波方法-201711114853.8
- 文峰 - 湖北科技学院
- 2017-11-13 - 2018-02-16 - A61B5/0472
- 本发明提供了一种心电图信号基线滤波方法，属于心电图技术领域。它解决了现有心电图滤波方法效率较低等技术问题，本发明基于数学形态学滤波方法的原理，来消除基线漂移；在滤除基线漂移的过程中，主要用到的运算为腐蚀运算和膨胀运算，开运算和闭运算；数学形态学最基本的概念是结构元素，相当于一个探针，不断移动进行匹配；在数据量不大的情况下，能够快速彻底的消除基线漂移，再用巴特沃斯滤波器消除10Hz左右的信号。本发明具有滤波效率高等优点。
- 心脏导管检查装置、心脏导管检查系统以及心脏导管检查方法-201680005373.5
- 中泽一雄;稻田慎;西原辰夫;泷泽晃司;汤濑祐树;高良直树 - 日本光电工业株式会社;独立行政法人国立循环器病研究中心
- 2016-01-05 - 2017-08-29 - A61B5/0472
- 一种心脏导管检查装置，包括获取部(31)，其构造为获取窦性节律期间心搏的第一波形以及心律失常期间的心律失常波形；测量部(31)，其构造为测量第二心电图；第一计算部(32)，其构造为计算用于统计地将第一心电图与第二心电图互相匹配的校正系数；波形生成部(34)，其构造为生成用作与由心脏导管执行的起博的响应波形相比较的对象的比较波形；以及第二计算部(36)，其构造为计算响应波形和比较波形的匹配率。
- QRS复合波检测方法及装置-201710067025.7
- 王燕;陈建平;冷密清 - 深圳中科汇康技术有限公司
- 2017-02-07 - 2017-07-21 - A61B5/0472
- 本发明公开一种QRS复合波检测方法及装置，其中QRS复合波检测方法包括如下步骤获取心电信号，对获取的信号进行预处理；取心电信号的开始的一段计算心电信号初始斜率阈值；根据初始斜率阈值对心电信号进行检测，获得QRS复合波的位置；获取n个QRS复合波之后，根据获取的QRS复合波更新斜率阈值；根据更新后的斜率阈值对心电信号进行检测，获取QRS复合波的位置。本发明的提出的QRS复合波检测方法及装置，使用QRS复合波及时更新QRS复合波判断阈值，和现有技术方案相比，大大提高了判断准确率，同时也大大降低了计算量、抗干RR扰性强、提高了处理效率，自适应性较强。
- 一种用于实现多通道心电图QRS自动划定的智能终端-201610390988.6
- 姚剑;何挺挺;姚志邦;赵晓鹏;周林 - 浙江铭众科技有限公司;浙江铭众医疗器械有限公司;浙江铭众生物医用材料与器械研究院
- 2016-06-02 - 2017-03-29 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种用于实现多通道心电图QRS自动划定的智能终端，包括处理器和蓝牙通讯模块，蓝牙通讯模块与处理器相连；处理器包括信号接收模块、小波变换模块、差分变换模块、峰度与权值计算模块、信号叠加与滤波模块和R峰检测模块。本发明智能终端通过多通道心电信号拟合，避免了由于个别通道信号划定不同步而产生R峰检测出错的问题；同时在信号拟合的过程中参考了信号的峰度值，避免了由于某通道信号波形质量太差而造成整体综合能量曲线质量下降的问题。因此本发明智能终端检测得到的心电R峰效果稳定准确，特别是当心电信号中部分通道信号质量不过关时，也能准确的检测到R峰的位置。
- 一种微型动态心电监测设备上猝死风险预测的实现方法-201610359871.1
- 勾壮;刘毅 - 成都信汇聚源科技有限公司
- 2016-05-27 - 2016-11-09 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种微型动态心电监测设备上猝死风险预测的实现方法，将心源性猝死数据库和MIT‑BIH 正常窦性心律数据库构建成训练数据样本和交叉验证样本，先随机设置人工神经网络各层的权重值，输入训练数据样本反复迭代修正各层权重值直到训练误差小于某指定值，找到可以预测猝死风险的权重值矩阵，然后利用权重值矩阵，将权重值矩阵加入原人工神经网络构建新的人工神经网络，再以采集到的目标人体心电信号作为数据，对人体心电信号处理，获得目标人体特征向量X，根据目标人体特征向量X和新的人工神经网络，进行预测运算，最终获得预测值。
- 基于自组织神经网络的心电信号分类方法-201610256973.0
- 孙括;徐静波;胡冰 - 江苏物联网研究发展中心
- 2016-04-22 - 2016-08-31 - A61B5/0472
- 本发明提供一种基于自组织神经网络的心电信号分类方法，首先读取QRS特征向量。将QRS特征向量与所有权重向量内积，找到获胜神经元，调整获胜神经元临域内权重向量，使这些权重向量偏向于输入QRS特征向量。对所有QRS特征向量进行与权重向量的内积过程。根据数据训练程度调整学习速率，临域范围，重复上述过程，直到系统能量稳定。系统能量稳定后停止，输出分类结果。本发明预先不需进行大量数据训练。初始化权重向量时，运用随机值，不针对某种疾病，不针对特定患者，适用性强。参数设置好后，简单易用。
- 用于检测、诊断和治疗生物节律紊乱的方法、系统和设备-201510647132.8
- 桑吉夫·M·纳拉扬;鲁奇尔·塞赫拉 - 加利福尼亚大学董事会;托佩拉公司
- 2011-04-06 - 2016-03-02 - A61B5/0472
- 本发明提供了用于检测、诊断和治疗生物节律紊乱的方法、系统和设备。提供了促进心脏信息重构以指示心律紊乱源头的系统、组件和方法，该心脏信息代表与患者心脏相关的复杂节律紊乱。该复杂节律紊乱可以通过施加用来修改节律紊乱源头的能量来治疗。
- 面向FPGA实现心电信号R波自动检测的方法及系统-201410260276.3
- 司玉娟;张倩;刘立勋;李培鹏;孙永坚;何汉体 - 吉林大学
- 2014-06-11 - 2016-01-06 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种面向FPGA实现心电信号R波自动检测的方法及系统，面向FPGA实现基于小波变换特征波检测原理的QRS波检测，利用小波变换的特征波检测原理，在指定的小波分解层次中采用自适应阈值的方法检测模极值对，定位模极值对的过零点即为R波，进而检测Q波和S波，提高了QRS波检测精度，加快了检测算法的识别速度。所述系统在硬件实现上包括小波分解模块和检测模块，小波分解模块完成包括补码、乘法、累加等运算，且整个模块采用基本运算单元级联的方式完成4级流水线操作，使得4层小波分解操作能同时运行。检测模块在小波分解的3、4尺度下寻找模极大值对，并定位其过零点为R波，完成心电信号特征波的检测。
- 心电信号特征信息的提取方法及装置-201510172501.2
- 仇悦;沈海斌;程沙 - 深圳市飞马与星月科技研究有限公司
- 2015-04-13 - 2015-11-18 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种心电信号特征信息的提取方法，包括：获取待处理的心电信号，确定所述待处理心电信号中QRS波群的范围；在QRS波群范围内，确定R峰位置，并根据QRS波群范围和所确定的R峰位置确定Q峰与S峰的位置；在所述QRS波群与相邻的QRS波群间，提取T波与P波的相关信息，所确定的QRS波群的范围、R峰位置、Q峰与S峰的位置及所提取的T波与P波的相关信息为所述待处理心电信号的特征信息，所述相关信息包括T波与P波的波峰位置及T波与P波的起始点和终止点。本发明还公开了一种心电信号特征信息的提取装置。本发明使得心电信号的特征信息获取的适应性强，且减少了心电信号特征信息提取的计算量。
- 一种双导联融合心电QRS波检测方法-201510413927.2
- 傅煜;刘健;谭鑫鑫 - 西南民族大学
- 2015-07-15 - 2015-09-23 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种双导联融合心电QRS波检测方法，分别对两个导联ECG信号进行单导联预检波，找到对应的预检QRS波，采用时间窗对两个预检QRS波进行方差计算，通过方差对两个预检QRS波的信号质量进行判断，当其中一个的信号质量明显优于另外一个信号质量时，采用单导联检测方法检测得到QRS波，否则采用双导联融合方法来检测得到QRS波。与单纯的单导联检测方法相比，本发明在灵敏度和准确度上都有了明显提高；与普通的双导联检测方法相比，本发明在单个导联信号质量好的时候采用单导联检测，在两个导联信号质量相差不大时才采用双导联融合检测，从而提高检测效率。
- 一种多级导联心电信号QRS波形识别方法-201410426278.5
- 窦衡;孔飞;张德波;李玲 - 电子科技大学
- 2014-08-27 - 2014-11-26 - A61B5/0472
- 本发明涉及一种心电信号QRS波形识别的方法。本发明首先对采集到的心电信号进行滤波，再对II级导联心电信号的R波进行识别，依据II级导联信号的R波的位置作为参考对其他多级导联心电信号的R波进行识别，之后对多级导联信号的Q波S波进行识别，以实现对多导联心电信号QRS波形识别。本发明的有益效果为，在小波变换识别R波提出了新的方法，可以避免传统极大值-极小值方法中极大值与极小值的匹配错误。本发明尤其适用于心电信号QRS波形识别。
- 生物信号平均处理装置-201310727452.5
- 石黑卓也;矢出雅洋;藤本晴夫;小林恭辅 - 日本光电工业株式会社
- 2013-12-25 - 2014-07-09 - A61B5/0472
- 一种生物信号平均处理装置，包括：波形输入单元，其用于连续地获得其中重复出现类似波的生物信号；加和-平均处理单元，其每次在所需起始时间点后流逝预定时间段时对从波形输入单元获得的生物信号进行加和以获得平均波；噪声水平检测部，其每次在所需起始时间点后流逝预定时间段时，检测从波形输入单元获得的生物信号中包含的随机噪声的噪声水平；显示部，其用于显示信息；以及显示控制部，其用于在显示部的屏幕上显示信息。显示控制部以按时间顺序的方式，结合各个预定时间段，在显示部的屏幕上显示由噪声水平检测部检测到的噪声水平。
- 一种基于心电图12导联关联计算的P波信息测量方法-201310489113.8
- 符灵建 - 浙江好络维医疗技术有限公司
- 2013-10-18 - 2014-02-05 - A61B5/0472
- 一种基于心电图12导联关联计算的P波信息测量方法，该测量方法主要是利用不同导联之间的各种特征的相关关系来计算P波的测量元素，所述测量方法是基于一种判断QRS波群子波特征信息等同比较的相关性算法，该相关性算法是通过一个key值参数的调整确定不同类别数据之间的相关性，能对不同心拍的同种特征元素进行匹配对比；所述的测量方法包括P波测量子步骤，它通过特定的导联组合，结合所述相关性算法，从QRS波起点向前一定范围内定位P波的峰值；每个导联在P波邻域区段内寻找P波起点及终点，找出区段内判定P波形态的极值点和趋势拐点，最终对P波计算所有测量信息。
- 基于形态学与小波变换的心电信号QRS复波检测方法-201310018594.4
- 张钦宇;张璞;郑石 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 2013-01-18 - 2013-05-08 - A61B5/0472
- 本发明提供了一种基于形态学与小波变换的心电信号QRS复波检测方法，步骤1：输入抑制基线漂移与去除高频噪声后的ECG信号，并进行分段；步骤2：应用db6小波对步骤1得到的分段ECG信号进行四层小波分解；步骤3：应用多分辨率形态学分解方法，对步骤1得到的分段ECG信号进行分解，寻找第三层与第四层细节分量上共同的模极大值点，作为R峰位置；步骤4：将步骤2与步骤3得到的R峰位置进行或运算，若结果为1，则保留为新的R峰位置；步骤5：R峰的回溯；步骤6：确定QRS复波起点与终点；步骤7：确认是否完成全部ECG信号检测，若已完成，就结束算法；若未完成，更新阈值，重复步骤2至步骤7直到算法结束。该方法能够达到99%以上的检测正确率。
- 一种心电信号处理和数据压缩方法-201210390780.6
- 李锋;刘晓强 - 东华大学
- 2012-10-12 - 2013-04-17 - A61B5/0472
- 本发明提供了一种心电信号处理和数据压缩方法，其特征在于，步骤为：获取时间上连续的3个心电信号的采样点，分别记为Vi、Vi+1及Vi+2；将Vi、Vi+1及Vi+2分别标注为M0、M1及M2；计算线段(M0，M1)的斜率k1及线段(M1，M2)的斜率k2；计算斜率差绝对值Q，Q＝|k2-k1|；判断斜率差绝对值Q是否小于预设的阀值δ，根据不同情况进行不同处理。本发明的优点是：该方法不但可以有效过滤信号噪声，还可达到压缩数据，降低处理复杂度，减少计算量的目的，特别适用于连续心电监控、数据量大的领域。
- 心电信号检波方法及检波器-201210590401.8
- 卓豫 - 重庆康如来科技有限公司
- 2012-12-29 - 2013-04-03 - A61B5/0472
- 本发明涉及生物医学工程领域，提供一种心电信号检波方法，计算原始心电序列的差分绝对值序列，采用滑动窗对窗内差分绝对值求和，寻找大于特定值的位置区间，并在该区间内寻找原始数据最大值点位置EcgMaxL和最小值点位置EcgMinL，根据利用EcgMaxL与EcgMinL大小关系、是否为avR导联，识别QRS复合波；还提供了一种心电信号检波器；本发明有效地避免了由于干扰等导致QRS复合波异常而不能准确识别，本发明简捷可行，准确性高，抗干扰能力强。
- 基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法-201310009824.0
- 赵捷;尹文枫;陈甜甜 - 山东师范大学
- 2013-01-11 - 2013-04-03 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种基于分段线性化的窦性心率震荡趋势检测方法。采用分段线性化的方法来进行分析，具体分析室早后窦性心率的变化趋势是否存在先加速后减速的过程。它包括以下步骤：（1）心电信号预处理；（2）前10秒自学习过程；（3）HRT样本采集；（4）分段趋势分析；（5）基于云模型的震荡趋势表示。本发明采用一种分段线性化的方法来检测窦性心率RR间期变化趋势，进而通过云模型用自然语言来表示震荡趋势。本发明利用MATLAB仿真工具，选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证，能正确检测出单次室性早搏后窦性心率的变化趋势；此外采用指数平滑法预测QRS波出现位置来辅助QRS波的检测，利用模板判断窦性心搏，实现简单，适合实时处理。
- 用于检测、诊断和治疗生物节律紊乱的方法、系统和设备-201180025879.X
- 桑吉夫·M·纳拉扬;鲁奇尔·塞赫拉 - 加利福尼亚大学董事会;托佩拉公司
- 2011-04-06 - 2013-02-06 - A61B5/0472
- 提供了促进心脏信息重构以指示心律紊乱源头的系统、组件和方法，该心脏信息代表与患者心脏相关的复杂节律紊乱。该复杂节律紊乱可以通过施加用来修改节律紊乱源头的能量来治疗。
- 一种基于物联网的心电监护系统-201210235620.4
- 刘韬;刘明亮;周燕 - 苏州市职业大学
- 2012-07-09 - 2012-11-07 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种基于物联网的心电监护系统，该基于物联网的心电监护系统包括可进行无线通讯的便携式无线采集发射端和无线接收处理端；所述无线接收处理端包括Zigbee无线接收模块连接到MCU处理单元，MCU处理单元还连接有显示单元和存储单元。通过上述方式，本发明能够通过在人体手腕上放置无线传感器节点，24小时对人体的心电进行监测，通过无线网络实现数据传输，进行数据分析，自动查找异常数据，达到实时了解心脏功能，辅助医护人员实时了解人体生命体征及整个身体健康状况。更为便捷为临床诊断疾病提供更准确、有效的参考数据；其具有便携性，收集信息时保值精度高，体积小；功耗低。
- 一种基于高维模糊识别的心电信号质量评估方法和装置-201110455395.0
- 杨静;李鹏;王启斌;杨磊;李斌;张明;车文彪;刘澄玉;刘常春 - 济南汇医融工科技有限公司
- 2011-12-31 - 2012-06-27 - A61B5/0472
- 本发明提供了一种基于高维模糊识别的心电信号质量评估方法和装置。本发明可以获得从不同角度描述心电信号质量的高维模式特征集，包括时域特征子集、频域特征子集、多尺度域特征子集和非线性分析特征子集，每个子集包含有多种不同的量化指标，然后通过具有模糊聚类特性的竞争性网络，将上述高维模式特征集所描述的心电信号映射入不同的特征区域，从而获得对心电信号质量水平的分类。
- 一种基于多导同步心电信号处理方法及装置-200710305062.3
- 叶文宇;张光磊;洪俊标;孙泽辉;岳宇;邹人强 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
- 2007-12-26 - 2009-07-01 - A61B5/0472
- 本发明公开了一种基于多导同步心电信号处理方法及装置，包括以下步骤：A1、分别采集每个导联通道的心电信号，得到每个导联通道的心电信号数据；B1、根据心电信号数据计算每个导联通道的质量判断指标；C1、根据质量判断指标进行导联优选；D1、根据心电信号数据对每个单导联通道或至少对优选导联通道进行QRS波识别和分类；E1、对优选导联通道的QRS波识别和分类结果进行组合判断，形成组合检测结果。本发明实现了在比较复杂的临床应用环境中跟踪信号质量的动态变化，动态切换优选导联进行心电信号的有效提取，最终得到病人更为可靠的心律分析信息。
- 专利分类
