[发明专利]一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统

摘要

本发明公开了一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法及系统；收集重点人员和非重点人员的行为轨迹数据，建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集；对重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集的信息进行特征提取；从重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中提取每个人行为轨迹信息中的位置特征和时间特征，将位置特征和时间特征作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频；建立动态模型；计算每个哈希表TOKEN串t_i出现的概率；利用样本人员的轨迹特征进行学习训练，计算样本人员为重点人员的概率；建立新表；根据建立哈希表估计新人员为重点人员的可能性。

主权项

1.一种通过人员行为轨迹识别重点人员的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：收集重点人员和非重点人员的行为轨迹数据，建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集；步骤(2)：对重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集的信息进行特征提取；从重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中提取每个人行为轨迹信息中的位置特征和时间特征，将位置特征和时间特征作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频；步骤(3)：建立动态模型；每个人员行为轨迹信息对应一个哈希表，hashtable_true哈希表对应重点人员行为轨迹信息集，而hashtable_false哈希表对应非重点人员行为轨迹集合；每个哈希表中存储TOKEN串到字频的映射关系；步骤(4)：计算hashtable_true哈希表和hashtable_false哈希表TOKEN串t_i出现的概率；步骤(5)：从建立重点人员轨迹信息集和非重点人员轨迹信息集中选择样本人员，利用样本人员的轨迹特征进行学习训练，计算样本人员为重点人员的概率；步骤(6)：建立新的hashtable_probability哈希表，存储TOKEN串t_i到P(A|t_i)的映射；P(A|t_i)表示在事件A中，样本人员轨迹信息中出现TOKEN串t_i时，该人员为重点人员的概率；步骤(7)：重复步骤(5)‑(6)，直至每个重点人员和非重点人员轨迹均学习训练结束；根据建立的hashtable_probability哈希表估计新人员为重点人员的可能性；当新到一条人员行为轨迹时，按照步骤2，生成TOKEN串；查询hashtable_probability得到该TOKEN串的键值；假设由该新人员行为轨迹共得到m个TOKEN串t₁、t₂……t_m，hashtable_probability哈希表中对应的值为P₁、P₂……P_m；P(A|t₁,t₂,t₃......t_m)表示在人员轨迹信息中同时出现多个TOKEN串t₁、t₂……t_m时，该人员为重点人员的概率；由复合概率公式可得当P(A|t₁,t₂,t₃......t_m)超过预定阈值时，就可以判断人员为重点人员。