[发明专利]一种基于HSV颜色空间的数据增强方法在审
申请号: | 202210335658.2 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN116934599A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 汪标盛;孟朝晖;徐叶 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出一种基于HSV颜色空间的数据增强方法,设计图像处理、目标检测等领域。该方法将图像数据集从RGB三原色色彩模型空间转化为HSV色彩空间。再通过对V分量进行分层处理,将V分量分为低灰度等级层和高灰度等级层两层。然后将巴特沃斯低通滤波器应用于色彩偏暗图像的低灰度等级层中,以此来提高图像的灰度等级,达到图像亮度提高的目的。接着使用平滑卷积算子对图像V分量进行滤波,以此解决低灰度等级层的融合结果分量图像出现融合边缘不平滑现象。最后再将HSV色彩空间转为RGB三原色色彩模型空间,输出增强后的图片。使用本发明提供的基于HSV颜色空间的数据增强方法,能够对亮度较暗的图像增强,使得数据集的特征信息更加突出,从而提高目标检测的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 hsv 颜色 空间 数据 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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