[发明专利]一种高光谱图像重点区域智能提取方法在审
申请号: | 202211546989.7 | 申请日: | 2022-12-05 |
公开(公告)号: | CN115908353A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 王允森;邵思霈;栾丽;秦绪杰;杨宁;高守传 | 申请(专利权)人: | 山东航天电子技术研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/41 |
代理公司: | 青岛橡胶谷知识产权代理事务所(普通合伙) 37341 | 代理人: | 王哲平 |
地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种高光谱影像重点区域智能提取方法,采用全波段异常检测方法对高光谱图像异常区域进行粗筛选,得到高光谱图像;从高光谱图像中通过波段选择提取有效波段,并对波段选择后的高光谱图像进行特征层融合目标光谱信号匹配,得到目标光谱信号匹配结果;采用D‑S证据理论对异常检测和特征层融合目标光谱信号匹配结果进行融合,得到高光谱图像重点区域智能提取结果。本发明方案可以充分抑制杂波信号,增强目标与背景的可区分性,同时可以处理重点区域目标的先验信息已知和重点区域目标的先验信息未知的情况,且算法鲁棒性较强,处理复杂度低。 | ||
搜索关键词: | 一种 光谱 图像 重点 区域 智能 提取 方法 | ||
【主权项】:
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