[发明专利]一种基于GMM和LightGBM的电力交易辅助决策方法在审
| 申请号： | 202310825660.2 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116796165A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 孙浩;王赫韬;付巍;高蛟;李贵昌;李丞涵 | 申请（专利权）人： | 内蒙古龙源新能源发展有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/214;G06F18/2321;G06F18/243;G06F18/25;G06F18/27;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38;G06F123/02 |
| 代理公司： | 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙) 13127 | 代理人： | 李志民 |
| 地址： | 010000 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于GMM和LightGBM的电力交易辅助决策方法，由高斯混合、岭回归算法及轻梯度提升机算法模型对风电功率进行预测，提升了决策者对电力需求、市场价格和可再生能源供应的预测准确性，优化交易决策和资源调度，以供电力交易辅助决策。将数据集采集时间拆分开，并将数值特征与时间特征分别构造数值类新特征及时间尺度特征；数值类新特征由GMM算法按照小时、日、月度级时间尺度进行特征聚类，后将聚类后的特征传输给岭回归算法针对每一簇特征分别拟合出初步功率预测结果构成步骤A数据集，时间尺度特征通过原始数据集做特征重要性筛选后构成为保持数据特性、防止过拟合的步骤B数据集，步骤A中的预测值与步骤B数据集一起组成最终LightGBM预测数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm lightgbm 电力 交易 辅助 决策 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古龙源新能源发展有限公司;华北电力大学（保定），未经内蒙古龙源新能源发展有限公司;华北电力大学（保定）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310825660.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
