[发明专利]一种皮肤痤疮图像辅助标注方法与系统、分级方法与系统在审

专利信息
申请号: 202311197684.4 申请日: 2023-09-18
公开(公告)号: CN116935388A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 张蕾;张楗伟;刘文杰;张啸云;谢艺萍;廖依馨;张文文;王译辉;张子野 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06V20/70 分类号: G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0895;G06N3/09;G06N3/084;G06N3/0464
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 聂红霞
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种皮肤痤疮图像辅助标注方法与系统、分级方法与系统,属于图像处理技术领域中的皮肤痤疮的辅助标注与分级,其目的在于解决现有技术中存在的新模型和旧模型进行比较引入额外的训练开销导致训练效率低、以及优秀的已训练完成的深度学习模型往往基于已标注好的特定的高质量数据集且没有较好的迁移学习效果的技术问题。其通过Oracle标注周期获取优质的数据,并且不同于侧重通过更换“筛选方法”的方式来提高标注样本的质量从而提高模型准确度;通过引入监督学习和半监督学习,能够更好地利用待标注的无标签数据,从而提高模型准确度,一定程度上解决了高质量数据集不足从而导致模型预测准确率较低的问题。
搜索关键词: 一种 皮肤 痤疮 图像 辅助 标注 方法 系统 分级
【主权项】:
暂无信息
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