[发明专利]一种皮肤痤疮图像辅助标注方法与系统、分级方法与系统在审
申请号: | 202311197684.4 | 申请日: | 2023-09-18 |
公开(公告)号: | CN116935388A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 张蕾;张楗伟;刘文杰;张啸云;谢艺萍;廖依馨;张文文;王译辉;张子野 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06V20/70 | 分类号: | G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0895;G06N3/09;G06N3/084;G06N3/0464 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 聂红霞 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种皮肤痤疮图像辅助标注方法与系统、分级方法与系统,属于图像处理技术领域中的皮肤痤疮的辅助标注与分级,其目的在于解决现有技术中存在的新模型和旧模型进行比较引入额外的训练开销导致训练效率低、以及优秀的已训练完成的深度学习模型往往基于已标注好的特定的高质量数据集且没有较好的迁移学习效果的技术问题。其通过Oracle标注周期获取优质的数据,并且不同于侧重通过更换“筛选方法”的方式来提高标注样本的质量从而提高模型准确度;通过引入监督学习和半监督学习,能够更好地利用待标注的无标签数据,从而提高模型准确度,一定程度上解决了高质量数据集不足从而导致模型预测准确率较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 皮肤 痤疮 图像 辅助 标注 方法 系统 分级 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202311197684.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序